Calidad de lotes: vincula cada incidencia con una fila y una regla
Localiza las incidencias por lote, fila, campo y regla. Una referencia de GO Sport con notas ficticias de calidad para JSON o CSV.
El caso de GO Sport publicado por Mirakl describe un equipo de marketplace que comprobaba manualmente datos de productos incompletos o incoherentes de varios vendedores. Relata la adopción de Mirakl Catalog Manager, incluido un motor de reglas de validación que identifica datos de producto no válidos. Tras varios meses de uso, el relato describe una mayor visibilidad de los errores y menos trabajo de validación manual. Incluye comentarios del responsable del marketplace de GO Sport. La publicación no revela la estructura de las filas de los informes de errores ni las reglas exactas aplicadas a un lote concreto.
Indica el lote y la regla junto a cada incidencia
Para una entrega de datos de marketplaces, PandaBuyNow propone identificar en cada nota de calidad la versión del conjunto de datos, la clave del registro de origen y el campo afectado. Conserva el valor observado, la referencia de origen, el formato esperado, el identificador de regla y su versión. Añade un resultado como superado, fallido o no evaluado, con definiciones acordadas con el destinatario.
Distingue un error de formato de un valor no disponible en la fuente o de una correspondencia de producto pendiente. Una regla puede comprobar si un campo contiene un número decimal sin demostrar que ese número describa correctamente el producto. Deja explícita la condición comprobada para que el resultado siga siendo interpretable.
Prueba dos filas ficticias con errores
Considera el lote inventado B-07. El registro LINE-08 contiene la anchura “wide”, mientras que el campo de anchura acordado espera un valor decimal. Conserva ese texto de origen y registra un problema de formato numérico vinculado a LINE-08 y al campo de anchura. El registro LINE-09 contiene una anchura de 12, pero no indica unidad. Registra la unidad ausente por separado en vez de asignarle centímetros.
Un resumen de lote puede distinguir los registros comprobados, los registros con incidencias y el número total de incidencias. Un registro puede contener varias. Estos identificadores y valores inventados no describen ningún conjunto de datos de GO Sport ni de PandaBuyNow.
Vincula el resultado con la versión del archivo entregado
Al preparar un archivo de datos revisado, conserva la referencia a la incidencia anterior e identifica el registro de sustitución y la versión del conjunto de datos. Registra qué versión de la regla se utilizó para el resultado posterior. Deja un campo pendiente si el material disponible sigue sin respaldar la interpretación necesaria. Un cambio de regla debe quedar visible junto a cualquier cambio de resultado.
Antes de cerrar la estructura, revisa extractos de datos que contengan un error de formato, una unidad ausente y un registro que no haya podido evaluarse. Para hablar con PandaBuyNow, facilita enlaces representativos de productos, los campos JSON o CSV necesarios y el formato de notas de calidad esperado por el destinatario. Acuerda en el alcance de entrega los campos viables, las condiciones comprobadas, las referencias de origen y el tratamiento de las filas pendientes.