Elige una muestra de datos que pruebe los ocho marketplaces
Define una lista de cobertura por origen y campo antes de aceptar una recopilación de ocho marketplaces chinos.
Una muestra ordenada puede demostrar que el archivo se lee bien y dejar sin probar tipos de origen importantes. Antes de ampliar la recopilación, elige ejemplos que pongan a prueba las decisiones de tu equipo.
Esta guía abarca 1688, Alibaba, Taobao, JD, Pinduoduo, Weidian, Goofish y Yiwugo. Una publicación comercial de Facebook anuncia varias familias de datos de 1688. Sirve para preguntar qué significa cada campo propuesto; el anuncio no demuestra su disponibilidad ni exactitud.
Elige casos por origen y estructura
Empieza por los orígenes y campos que usarás. Para cada origen, selecciona un anuncio representativo y un caso difícil donde la información requerida pueda faltar, depender de condiciones o estar anidada. Documenta cómo se eligieron.
Usa el paquete ficticio del sitio para planificar: tramos de cantidad en 1688 y Alibaba; opciones en Taobao, JD y Weidian; condiciones de oferta en Pinduoduo; estado declarado en Goofish; y contexto de tienda en Yiwugo. Ilustran estructuras distintas, sin garantizar campos en todos los anuncios reales.
Cuenta los registros que realmente probaste
En un piloto ficticio original de dieciséis enlaces, dos por origen, doce devuelven registros y cuatro quedan pendientes. La revisión debe mostrar los dieciséis resultados. Un archivo con solo los doce casos resueltos oculta la brecha de cobertura.
Para cada campo requerido, indica si se observó, no estaba disponible en el origen o quedó pendiente en la recopilación. Explica el denominador: doce registros completos y dieciséis enlaces intentados responden a preguntas distintas. No extrapoles este pequeño piloto seleccionado deliberadamente a todo el marketplace.
Acuerda qué cambia un caso pendiente
Anota qué ausencias bloquean la tarea y cuáles pueden quedar visibles. Si las dimensiones por variante son esenciales para preparar el catálogo, una dimensión ausente necesita responsable y decisión antes de ampliar el trabajo. El contexto opcional de tienda puede aceptarse como no disponible.
Registra aceptado, requiere aclaración o fuera del alcance acordado, con el motivo. Comprueba las revisiones sobre los mismos casos. Los archivos públicos de PandaBuyNow son ejemplos ficticios de estructura; cobertura, selección y criterios de aceptación requieren una muestra de proyecto acordada. Esta revisión trata de datos, no de calidad física del producto.