Choisir un échantillon de données qui teste les huit marketplaces
Définissez une grille par source et champ avant d’accepter une collecte de huit marketplaces chinoises.
Un échantillon soigné peut montrer qu’un fichier est lisible tout en laissant des types de sources importants sans test. Avant d’élargir la collecte, choisissez des exemples qui mettent les décisions de votre équipe à l’épreuve.
Ce guide couvre 1688, Alibaba, Taobao, JD, Pinduoduo, Weidian, Goofish et Yiwugo. Une publication commerciale Facebook annonce plusieurs familles de données 1688. Elle invite à demander le sens précis de chaque champ proposé ; elle ne prouve ni sa disponibilité ni son exactitude.
Choisir les cas par source et structure
Partez des sources et champs utiles. Pour chaque source, choisissez une annonce représentative et un cas difficile où l’information peut manquer, être conditionnelle ou imbriquée. Notez comment les exemples ont été sélectionnés.
Préparez la grille avec les fichiers fictifs du site : paliers de quantité sur 1688 et Alibaba ; options sur Taobao, JD et Weidian ; conditions d’offre sur Pinduoduo ; état déclaré sur Goofish ; contexte de boutique sur Yiwugo. Ils illustrent des structures, sans garantir ces champs dans toutes les annonces réelles.
Compter les enregistrements réellement testés
Dans un pilote fictif original de seize liens, deux par source, douze donnent des enregistrements et quatre restent non résolus. La revue doit montrer les seize résultats. Ne livrer que les douze réussites masque le manque de couverture.
Pour chaque champ requis, indiquez observé, indisponible à la source ou non résolu lors de la collecte. Précisez le dénominateur : douze enregistrements terminés et seize liens essayés répondent à des questions différentes. Ce petit pilote volontairement sélectionné n’est pas une estimation de toute la marketplace.
Décider des conséquences d’un cas non résolu
Notez les lacunes qui bloquent la tâche et celles qui peuvent rester visibles. Si les dimensions par variante sont essentielles au catalogue, toute dimension absente nécessite un responsable et une décision avant extension. Un contexte de boutique facultatif peut être accepté comme indisponible.
Consignez accepté, à clarifier ou hors périmètre convenu, avec le motif. Vérifiez les corrections sur les mêmes cas. Les fichiers publics PandaBuyNow sont des exemples fictifs de structure ; couverture, sélection et acceptation nécessitent un échantillon de projet convenu. Cette revue porte sur les données, pas sur la qualité physique du produit.