Выберите образец данных, который проверяет все восемь площадок
Составьте перечень источников и полей перед приёмкой сбора с восьми китайских маркетплейсов.
Аккуратный образец может подтвердить читаемость файла, оставив важные типы источников непроверенными. Перед расширением сбора выберите примеры, которые проверяют нужные команде решения.
Разбор охватывает 1688, Alibaba, Taobao, JD, Pinduoduo, Weidian, Goofish и Yiwugo. Рекламный пост Facebook предлагает несколько групп данных 1688. Это повод уточнить смысл каждого поля; реклама не подтверждает его доступность или точность.
Выбирайте случаи по источнику и структуре
Начните со списка источников и нужных полей. Для каждого выберите типичное объявление и сложный случай, где сведения могут отсутствовать, зависеть от условий или иметь вложенную структуру. Запишите принцип отбора.
Вымышленный набор сайта помогает составить перечень: ступени количества 1688 и Alibaba; варианты Taobao, JD и Weidian; условия предложения Pinduoduo; заявленное состояние Goofish; контекст магазина Yiwugo. Это примеры разных структур, а не гарантия полей в каждом реальном объявлении.
Считайте действительно проверенные записи
В оригинальном вымышленном пилоте из шестнадцати ссылок, по две на источник, двенадцать дали записи, четыре остались неразрешёнными. Проверка должна показать все шестнадцать результатов. Файл только с успешными случаями скрывает пробел охвата.
Для каждого обязательного поля отметьте: наблюдалось, недоступно в источнике или не разрешено при сборе. Укажите знаменатель: двенадцать готовых записей и шестнадцать попыток отвечают на разные вопросы. Нельзя переносить результаты этого малого целевого пилота на весь маркетплейс.
Согласуйте последствия неразрешённого случая
Запишите, какие пробелы мешают задаче, а какие допустимо оставить видимыми. Если каталогу нужны размеры вариантов, отсутствие размера требует ответственного и решения до расширения. Необязательный контекст магазина можно принять с отметкой о недоступности.
Фиксируйте: принято, нужно уточнение или вне согласованного объёма, с причиной. Проверяйте исправления на тех же случаях. Публичные файлы PandaBuyNow — вымышленные примеры структуры; охват, отбор и критерии приёмки требуют согласованного образца проекта. Это проверка данных, а не физического качества товара.